高级检索
金瑜亮. 机器学习方法研究玻璃体系中的Gardner相变[J]. 物理, 2021, 50(4): 266-266.
引用本文: 金瑜亮. 机器学习方法研究玻璃体系中的Gardner相变[J]. 物理, 2021, 50(4): 266-266.

机器学习方法研究玻璃体系中的Gardner相变

  • 摘要: 1985年,英国物理学家Elizabeth Gardner从理论上预测了在自旋玻璃模型中存在一种由全副本对称性破缺导致的复杂相变——Gardner相变。近年来的平均场理论计算表明,Gardner相变不仅存在于自旋玻璃,也应该存在于结构玻璃中。然而,如何在实验或计算机模拟中测量Gardner相变对应的临界指标,一直是一个难题,其主要原因是难以精确地测量该相变对应的关联长度。

     

/

返回文章
返回