神经网络量子态及其应用
蒋文杰1 ,邓东灵1,2,†
(1 清华大学交叉信息研究院 北京 100084)
(2 上海期智研究院 上海 200232)
Neural network quantum states and their applications
JIANG Wen-Jie1 ,DENG Dong-Ling1,2,†
(1 Institute for Interdisciplinary Information Sciences,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
(2 Shanghai Qi Zhi Institute,Shanghai 200232,China)
摘要 神经网络量子态是由人工神经网络所表示的量子态。得益于机器学习,尤其是深度学习近年来取得的突破性进展,神经网络量子态的研究得到了广泛的关注,成为当前的热点前沿方向。文章将介绍不同的神经网络量子态,其物理性质与典型应用场景,最新进展,以及面临的挑战。
关键词 :
人工神经网络 ,
量子多体问题 ,
量子纠缠 ,
贝尔不等式
Abstract :Neural-network quantum states are states represented by artificial neural networks. Thanks to the dramatic progress achieved recently in the field of machine learning, especially deep learning, the study of neural-network quantum states has attracted tremendous attention across communities, and has become one of the most active directions of research. In this paper, we review different kinds of neural-network quantum states, their physical properties, and typical applications. In addition, we also discuss some most recent advances and future challenges along this direction.
Key words :
artificial neural networks
quantum many-body problems
quantum entanglement
Bell inequality
收稿日期: 2021-01-26
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